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Algorithmes auto-calibrés pour la tomographie optique diffuse et la tomographie par bioluminescence utilisant des images à transmission relative

11 octobre 2012

Des algorithmes de reconstruction pour la tomographie optique diffuse (DOT) et la tomographie par bioluminescence (BLT) ont été développés sur la base de la théorie de la diffusion. Les algorithmes résolvent numériquement l'équation de diffusion en utilisant la méthode des éléments finis. Les mesures directes des débits de fluence lumineuse non calibrés par une caméra sont utilisées pour les reconstructions. Le DOT est auto-calibré en utilisant toutes les paires possibles d'images de transmission obtenues avec des sources externes ainsi que les valeurs relatives des données simulées et du jacobien calculé. La reconstruction se fait dans le domaine relatif avec annulation de tout facteur géométrique ou optique. Les mesures de transmission pour le DOT sont utilisées pour calibrer les mesures de bioluminescence à chaque longueur d'onde, puis un système d'équations normalisé est construit qui est auto-calibré pour le BLT. Les algorithmes ont été appliqués à un modèle tridimensionnel de la souris (MOBY) segmenté en régions tissulaires supposées avoir des propriétés optiques uniformes. Le DOT utilise la méthode directe pour calculer le jacobien. Le BLT utilise un espace réduit de vecteurs propres de la fonction de Green avec un rétrécissement itératif de la région source autorisée. Les résultats de reconstruction des algorithmes DOT et BLT montrent un bon accord avec les valeurs réelles lors de l'utilisation de données absolues ou relatives. Même une petite erreur d'étalonnage entraîne une dégradation significative des reconstructions basées sur des données absolues.

Naser MA, Patterson MS et Wong JW.

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