Une dosimétrie et des rapports précis constituent la meilleure pratique en matière de recherche sur les rayonnements. Alors que des systèmes comme le Xstrahl Les séries CIX ont été établies comme étant à la fois reproductibles et précises. Il peut être difficile de déterminer la dose exacte délivrée à un sujet en raison des interactions des rayons X avec divers tissus par rapport aux mesures dans l'air. De plus, les rayons X devenant rapidement le successeur des rayons gamma à mesure que de plus en plus de scientifiques abandonnent les sources de césium, il est essentiel de comprendre les différences entre les systèmes et la manière dont elles doivent être abordées pour un transfert d'études réussi.
Dans ce webinaire, Nick Staut, MSc, CTO de SmART Scientific Solutions décrit le développement du logiciel de calcul de dose SmART-RAD pour les irradiateurs non guidés par image et ses utilisations. Basé sur un puissant moteur de dose Monte Carlo, SmART-RAD est une solution facile à utiliser qui donne aux utilisateurs les outils nécessaires pour déterminer et comprendre l'impact des paramètres d'irradiation sur la dose délivrée. Nick Staut et le professeur Frank Verhaegen de SmART Scientific Solutions/Université de Maastricht ont également participé à la séance de questions-réponses après la présentation.
Dans ce webinaire, découvrez comment SmART-RAD :
- Est utilisé pour déterminer la dose et la répartition de la dose lors de l'irradiation cellulaire in vitro
- Peut être utilisé pour configurer des modèles de rongeurs complexes et des géométries d'irradiation in vivo
- Consultez les outils avancés d'affichage et d'analyse de dose pour comprendre les paramètres des rayons X.
- Crée des rapports de qualité pour satisfaire aux exigences des agences de financement et des publications
Vous pouvez également explorer Validation dosimétrique de la modélisation Monte Carlo SmART-RAD pour les irradiateurs de radiobiologie à cabine à rayons X, un article récent de Nick Staut et Frank Verhaegen, ainsi que de Mark A Hill et James M Thompson.
