L'énergie des rayons X orthovoltage fréquemment utilisée dans la recherche sur les rayonnements est sujette à des erreurs de dosimétrie dues à des conditions de rétrodiffusion insuffisantes. Dans de nombreuses études de radiobiologie, en particulier pour les irradiations cellulaires, des algorithmes de calcul de dose précis tels que Convolution-Superposition ou Monte Carlo ne sont pas pratiques et, à ce titre, des méthodes de calcul manuel moins précises sont utilisées pour l'estimation de la dose. Ces méthodes d'estimation de dose supposent généralement des conditions de rétrodiffusion complète. Le but de cette étude est de démontrer l'ampleur de l'erreur de dose qui résulte d'une rétrodiffusion insuffisante et de fournir des tables de consultation pour tenir compte de ce problème. Les spectres de faisceau de plusieurs systèmes commerciaux largement utilisés (XRAD-225, XRAD-320, SARRP) ont été utilisés dans des simulations de Monte Carlo (MC) sur une série de configurations fantômes pour étudier l'impact de conditions de rétrodiffusion variables sur la dosimétrie. Les courbes de dose en profondeur pour différentes tailles de champ, épaisseurs de fantôme d'eau et qualités de faisceau ont été générées. De plus, des facteurs de rétrodiffusion dépendant de la profondeur pour différentes tailles de champ et différentes qualités de faisceau ont été calculés. Il est démontré qu'il existe une différence de dose allant jusqu'à 50 % pour différentes conditions de rétrodiffusion aux qualités de faisceau étudiées. Le choix de la taille du plat cellulaire ainsi que d'autres changements dans la configuration de l'expérience peuvent avoir un impact de plus de 10 % sur la dose. L'impact de la rétrodiffusion est réduit avec une diminution de la taille du champ. En outre, l'épaisseur nécessaire pour fournir une rétrodiffusion complète peut être approximée comme étant égale à la taille de champ. Il est impératif d'assurer des conditions de rétrodiffusion complètes lors de l'étalonnage du système et du dosimètre, ou d'utiliser la table de consultation fournie dans cette étude.
Chen Q, Molloy J, Izumi T, Sterpin E.
