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Un método integrado para la irradiación craneal estereotáctica guiada por imágenes reproducible y precisa de tumores cerebrales utilizando la plataforma de investigación de radiación de animales pequeños

1 de agosto de 2012

Los estudios preclínicos de radioterapia craneal (RT) que utilizan modelos de tumores cerebrales animales se han visto obstaculizados por limitaciones técnicas en la administración de RT clínicamente relevantes. Establecimos un modelo de ratón con bioimagen de glioblastoma multiforme (GBM) y un sistema de administración de radiación guiado por imágenes que facilitó la localización y el tratamiento precisos del tumor y que se asemejaba mucho a la RT clínica. Nuestro novedoso sistema de radiación hace uso de imágenes por resonancia magnética (MRI) e imágenes bioluminiscentes (BLI) para definir los volúmenes tumorales, imágenes de tomografía computarizada (TC) para una planificación precisa del tratamiento, un novedoso sistema de inmovilización de ratones y tratamientos precisos administrados con la radiación para animales pequeños Plataforma de investigación. Demostramos que, in vivo, BLI se correlacionó bien con la resonancia magnética para definir los volúmenes tumorales. Nuestro novedoso sistema de sujeción mejoró la reproducibilidad y la precisión de la configuración, fue atraumático y minimizó los artefactos en las imágenes de TC utilizadas para la planificación del tratamiento. Confirmamos la administración de radiación precisa mediante análisis inmunofluorescente de la fosforilación de histona H2AX en cerebros irradiados y tumores cerebrales. Los ensayos con una sonda fluorescente de infrarrojo cercano intravenoso confirmaron que la radiación de los ortoinjertos aumentaba la ruptura de la barrera hematoencefálica tumoral (BBB). Este sistema modelo integrado, que facilitó la entrega de RT craneal estereotáctica precisa, reproducible en ratones y confirmó los cambios histológicos y BBB resultantes de RT, puede ayudar a futuras investigaciones sobre tumores cerebrales.

Brian C Baumann, Joseph L Benci, Phillip P Santoiemma, Sanjay Chandrasekaran, Andrew B Hollander, Gary D Kao y Jay F Dorsey

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