PROPÓSITO:
Esta disertación se centra en el establecimiento de métodos preclínicos que facilitan el uso de imágenes de PET para la escalada selectiva de dosis de subvolúmenes. Específicamente, los problemas abordados son 1.) Las dificultades asociadas con la comparación de múltiples imágenes PET, 2.) La necesidad de una mayor validación de los nuevos trazadores PET antes de su implementación en el esquema de escalado de dosis y 3.) La falta de datos preclínicos concretos que respalden la uso de imágenes de PET como guía de escaladas selectivas de dosis de subvolúmenes. Métodos y materiales: para comparar múltiples imágenes de PET, era necesario aliviar los efectos de confusión de la mala colocación y el cambio anatómico entre las sesiones de imágenes. Para mitigar los efectos de estas fuentes de error, se utilizó el registro de imágenes deformables. Se seleccionó un algoritmo de registro deformable y se evaluó el error de registro mediante la introducción de fiduciales externos al tumor. Una vez que se estableció un método para el registro de imágenes, se desarrolló un procedimiento para validar el uso de nuevos trazadores de PET con FDG. Se utilizaron ratones desnudos para realizar comparaciones in vivo de las distribuciones espaciales de dos trazadores de PET, FDG y FLT. Las distribuciones espaciales también se compararon a través de dos líneas tumorales separadas para determinar los efectos de la morfología del tumor en la distribución espacial. Finalmente, la investigación establece un método para adquirir datos preclínicos que respalden el uso de PET para la guía de imágenes en la escalada selectiva de dosis. Se tomaron imágenes de ratones desnudos usando solo FDG PET / CT y las imágenes resultantes se usaron para planificar escaladas de dosis guiadas por PET a un subvolumen de 5 mm dentro del tumor que contenía la mayor captación de trazador de PET. Estos planes luego se entregaron utilizando la Plataforma de Investigación de Radiación de Pequeños Animales (SARRP) y se observó la eficacia de los planes guiados por PET. Resultados y conclusiones: El análisis de los algoritmos de registro deformable reveló que el algoritmo de registro deformable BRAINSFit B-spline disponible en SLICER3D fue capaz de registrar conjuntos de datos de PET / CT de animales pequeños en menos de 5 minutos con un error de registro promedio de 3 mm. Los métodos utilizados en el capítulo 3 permitieron la comparación de las distribuciones espaciales de múltiples trazadores PET captados en diferentes momentos. Una comparación de FDG y FLT mostró que ambos están correlacionados positivamente pero que la morfología del tumor afecta significativamente la correlación entre los dos trazadores. Un análisis de superposición de las regiones de PET de alta intensidad de FDG y FLT mostró que FLT ofrece información espacial adicional a la observada con FDG. En el capítulo 4, el SARRP permitió la entrega de escaladas selectivas de dosis guiadas por PET planificadas a un modelo de tumor preclínico. Esto facilitará la investigación futura que valide el uso de PET para la escalada clínica selectiva de dosis.
cristobal bajo
Descargar papel
