La energía de rayos X de ortovoltaje que se utiliza con frecuencia en la investigación de la radiación es propensa a errores de dosimetría debido a condiciones de retrodispersión insuficientes. En muchos estudios de radiobiología, especialmente para irradiaciones celulares, los algoritmos de cálculo de dosis precisos como Convolution-Superposition o Monte Carlo no son prácticos y, como tales, se utilizan métodos de cálculo manual menos precisos para la estimación de dosis. Estos métodos de estimación de dosis suponen típicamente condiciones de retrodispersión total. El propósito de este estudio es demostrar la magnitud del error de dosis que resulta de una retrodispersión insuficiente y proporcionar tablas de búsqueda para dar cuenta de este problema. Los espectros de haz de varios sistemas comerciales ampliamente utilizados (XRAD-225, XRAD-320, SARRP) se utilizaron en simulaciones de Monte Carlo (MC) en una serie de configuraciones fantasma para investigar el impacto de las diferentes condiciones de retrodispersión en la dosimetría. Se generaron las curvas de dosis de profundidad para diferentes tamaños de campo, espesores de fantasmas de agua y calidades de haz. Además, se calcularon los factores de retrodispersión dependientes de la profundidad para diferentes tamaños de campo y diferentes calidades de haz. Está demostrado que existe una diferencia de dosis del 50% para diferentes condiciones de retrodispersión en las calidades de haz estudiadas. La elección del tamaño del plato celular, así como otros cambios en la configuración del experimento, pueden tener un impacto de más del 10% en la dosis. El impacto de la retrodispersión se reduce con una disminución en el tamaño del campo. Además, el grosor necesario para proporcionar una retrodispersión total puede aproximarse como igual al tamaño del campo. Es imperativo garantizar condiciones de retrodispersión total durante la calibración del dosímetro y del sistema, o utilizar la tabla de consulta proporcionada en este estudio.
Chen Q, Molloy J, Izumi T, Sterpin E.
