PROPÓSITO:
Hemos establecido un protocolo de dosimetría de película Gafchromic de alto rendimiento para haces angostos de kilovoltaje en medios homogéneos y heterogéneos para aplicaciones de radioterapia en animales pequeños. La caracterización del haz de kV se basa en datos extensos de dosimetría de película cromática Gaf adquiridos en medios homogéneos y heterogéneos. Se utiliza un modelo empírico para parametrizar la profundidad y la dependencia fuera del eje de los datos medidos.
MÉTODOS:
Hemos modificado métodos previamente publicados de dosimetría de películas para adecuarlos a las tareas específicas del estudio. A diferencia de los protocolos de película utilizados en estudios anteriores, nuestro protocolo emplea exploración y análisis multicanal simultáneos de hasta nueve películas Gafchromic por exploración. Se implementó un escáner y una corrección de fondo para mejorar la precisión de las mediciones. Las medidas se tomaron en maniquíes homogéneos y no homogéneos a 220 kVp y un tamaño de campo de 5 × 5 mm2. Los resultados se compararon con las simulaciones de Monte Carlo.
RESULTADOS:
Las diferencias de dosis causadas por variaciones en la señal de fondo fueron eliminadas efectivamente por las correcciones aplicadas. Se utilizaron mediciones en maniquíes homogéneos para caracterizar empíricamente los datos del haz en medios homogéneos y heterogéneos. Las mediciones de película en maniquíes no homogéneos y su parametrización empírica difirieron en aproximadamente un 2% -3%. El modelo difería de MC en aproximadamente un 1% (agua, pulmón) a un 7% (hueso). Se encontró una buena concordancia para las relaciones fuera del eje medidas y modeladas.
CONCLUSIONES:
Las películas EBT2 son una herramienta valiosa para la caracterización de haces de kV estrechos, aunque se debe tener cuidado para eliminar las perturbaciones causadas por la variación de las señales de fondo. Se demostró la utilidad del modelo de haz empírico en la interpretación y parametrización de datos de películas.
L. Wack, W. Ngwa, E. Tryggestad, P. Tsiamas, R. Berbeco, SK Ng, J. Hesser y P. Zygmanski.
