Moderne präklinische Strahlentherapie (RT)-Forschung erfordert eine hohe Präzision und genaue Dosimetrie, um die Umsetzung von Forschungsergebnissen in die klinische Praxis zu erleichtern. Es stehen mehrere Systeme zur Verfügung, die eine präzise Abgabe und integrierte Bildgebungsfunktionen bieten. Dies unterstreicht die Notwendigkeit eines Qualitätsmanagementprogramms (QMP), um eine konsistente und genaue Strahlendosisabgabe sicherzustellen. Es wird ein fortlaufendes, einfaches und effizientes QMP für bildgesteuerte robotische Kleintierbestrahlungsgeräte beschrieben, die in der präklinischen RT-Forschung eingesetzt werden. Es wurden Protokolle entwickelt und implementiert, um die Dosisleistungskonstanz (basierend auf dem AAPM TG-61-Protokoll), die Bildqualität der Kegelstrahl-Computertomographie (CBCT) und die Genauigkeit der Objektdarstellung (unter Verwendung eines speziell entwickelten Bildgebungsphantoms) sowie das CBCT-gesteuerte Ziel zu bewerten Lokalisierungsgenauigkeit und Konsistenz der DVT-basierten Dosisberechnung. Um ein effizientes Auslesen zu ermöglichen und die Benutzerabhängigkeit der QMP-Datenanalyse zu begrenzen, wurde ein halbautomatisches Bildanalyse- und Datendarstellungsprogramm unter Verwendung der technischen Rechensoftware MATLAB entwickelt. Die Ergebnisse der ersten 6-monatigen Erfahrung mit dem vorgeschlagenen QMP für eine Small Animal Radiation Research Platform (SARRP) werden vorgestellt, wobei die Daten alle zwei Monate gesammelt werden. Die Konstanz der dosimetrischen Ausgabe wurde mit ±1 % ermittelt, die Konstanz der Bildauflösung lag innerhalb von ±0.2 mm, die Genauigkeit der DVT-gesteuerten Ziellokalisierung lag innerhalb von ±0.5 mm und die Konstanz der Dosisberechnung lag innerhalb von ±2 s (± 3%) pro Behandlungsstrahl. Basierend auf diesen Ergebnissen ermöglicht dieses einfache Qualitätssicherungsprogramm die monatliche oder zweimonatliche Erkennung von Inkonsistenzen bei dosimetrischen oder bildgebenden Parametern, die über die akzeptable Variabilität für ein zuverlässiges und genaues präklinisches RT-System hinausgehen.
Brodin NP, Guha C, Tomé WA.
