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Einfluss der Dicke des Rückstreumaterials auf die Tiefendosis von Orthovolt-Strahlern für die strahlenbiologische Forschung.

20. Februar 2019

Die in der Strahlenforschung häufig verwendete Orthospannungs-Röntgenenergie ist aufgrund unzureichender Rückstreubedingungen anfällig für Dosimetriefehler. In vielen strahlenbiologischen Studien, insbesondere bei Zellbestrahlungen, sind präzise Dosisberechnungsalgorithmen wie Convolution-Superposition oder Monte Carlo unpraktisch und daher werden zur Dosisschätzung weniger genaue Handberechnungsmethoden verwendet. Bei diesen Methoden zur Dosisschätzung wird typischerweise von einer vollständigen Rückstreuung ausgegangen. Der Zweck dieser Studie besteht darin, das Ausmaß des Dosisfehlers zu demonstrieren, der aus unzureichender Rückstreuung resultiert, und Nachschlagetabellen bereitzustellen, um dieses Problem zu berücksichtigen. Die Strahlspektren mehrerer weit verbreiteter kommerzieller Systeme (XRAD-225, XRAD-320, SARRP) wurden in Monte-Carlo-Simulationen (MC) an einer Reihe von Phantomaufbauten verwendet, um den Einfluss unterschiedlicher Rückstreubedingungen auf die Dosimetrie zu untersuchen. Es wurden Tiefendosiskurven für verschiedene Feldgrößen, Wasserphantomdicken und Strahlqualitäten erstellt. Darüber hinaus wurden tiefenabhängige Rückstreufaktoren für unterschiedliche Feldgrößen und unterschiedliche Strahlqualitäten berechnet. Es wird gezeigt, dass bei unterschiedlichen Rückstreubedingungen und den untersuchten Strahlqualitäten ein Dosisunterschied von bis zu 50 % besteht. Die Wahl der Zellschalengröße sowie andere Änderungen im Versuchsaufbau können mehr als 10 % Einfluss auf die Dosis haben. Der Einfluss der Rückstreuung nimmt mit abnehmender Feldgröße ab. Darüber hinaus kann die Dicke, die für eine vollständige Rückstreuung erforderlich ist, näherungsweise gleich der Feldgröße sein. Es ist unbedingt erforderlich, während der System- und Dosimeterkalibrierung vollständige Rückstreubedingungen sicherzustellen oder die in dieser Studie bereitgestellte Nachschlagetabelle zu verwenden.

Q. Chen, J. Molloy, T. Izumi, E. Sterpin.

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