Genaue Dosimetrie und Berichterstattung sind die beste Praxis in der Strahlenforschung. Während Systeme wie das Xstrahl CIX-Serien haben sich als sowohl reproduzierbar als auch genau erwiesen. Die Bestimmung der genauen Dosis, die einem Probanden verabreicht wird, kann aufgrund der Wechselwirkungen der Röntgenstrahlen mit verschiedenen Geweben im Vergleich zu Messungen in der Luft schwierig sein. Da Röntgenstrahlen schnell zum Nachfolger von Gammastrahlen werden, da immer mehr Wissenschaftler von Cäsiumquellen umsteigen, ist es außerdem wichtig, die Unterschiede zwischen den Systemen zu verstehen und zu verstehen, wie sie für einen erfolgreichen Transfer von Studien angegangen werden sollten.
In diesem Webinar beschreibt Nick Staut, MSc, CTO von SmART Scientific Solutions die Entwicklung der SmART-RAD-Dosisberechnungssoftware für nicht bildgeführte Bestrahlungsgeräte und ihre Verwendung. Basierend auf einer leistungsstarken Monte-Carlo-Dosis-Engine ist SmART-RAD eine benutzerfreundliche Lösung, die Benutzern die Werkzeuge an die Hand gibt, um zu bestimmen und zu verstehen, wie sich Bestrahlungsparameter auf die abgegebene Dosis auswirken. Nick Staut und Professor Frank Verhaegen von SmART Scientific Solutions / Universität Maastricht nahmen im Anschluss an die Präsentation ebenfalls an Fragen und Antworten teil.
Erfahren Sie in diesem Webinar, wie SmART-RAD:
- Wird zur Bestimmung der Dosis und Dosisverteilung bei der In-vitro-Zellbestrahlung verwendet
- Kann zum Aufbau komplexer Nagetiermodelle und Bestrahlungsgeometrien für die In-vivo-Bestrahlung verwendet werden
- Sehen Sie sich die erweiterten Dosisanzeige- und Analysetools zum Verständnis der Röntgenparameter an
- Erstellt hochwertige Berichte, um den Anforderungen von Förderagenturen und Veröffentlichungen gerecht zu werden
Sie können auch erkunden Dosimetrische Validierung der SmART-RAD-Monte-Carlo-Modellierung für radiobiologische Bestrahlungsgeräte in Röntgenkabinen, ein aktueller Artikel von Nick Staut und Frank Verhaegen sowie Mark A Hill und James M Thompson.
